AI用語集｜初心者が押さえたい基本用語20選

AIの記事やニュースでよく出てくる基本用語を20個、初心者向けにやさしくまとめた用語集です。AI・機械学習・生成AI・LLM・プロンプト・ハルシネーション・RAG・AIエージェントなど、まず押さえておきたい言葉を分野別に解説します。

結論：AIの記事やニュースを理解するうえで、まず押さえておきたい基本用語を20個まとめました。分野別に並べているので、わからない言葉が出てきたときの「辞書」として使ってください。

AIの基本にまつわる用語

人間が行う「考える・判断する・予測する」といった知的な作業を、コンピューターに行わせる技術の総称です。

大量のデータからパターンやルールを自動で学び取るしくみ。人が一つひとつ手順を教えなくても、データから自分で学ぶのが特徴です。AIを支える中心的な技術です。

機械学習の一種で、人間の脳の神経回路をまねた構造を使い、より複雑なパターンを高い精度で学べる方法です。画像認識や音声認識の精度を大きく高めました。AI（1）の中に機械学習（2）があり、その中にディープラーニングがある、という入れ子の関係です。

人間が日常で使う言葉（自然言語）を、コンピューターに理解・処理させる技術です。翻訳、要約、チャットボットなどに使われています。

特定の作業だけでなく、人間のように幅広い課題に柔軟に対応できるAIのこと。現在のAIはまだ特定分野に強い「特化型」が中心で、AGIは将来の目標とされています。

文章・画像・音声・プログラムなどを新しく「作り出す」ことができるAIです。ChatGPTや画像生成AIが代表例です。

膨大な量の文章を学習し、人間のような自然な文章を生成できるAIモデルです。ChatGPTやClaudeなどの土台になっています。LLMは生成AI（6）の一種で、そのうち「文章」を専門に扱うものを指します。

文章だけでなく、画像・音声・動画など複数の種類の情報をまとめて扱えるAIの性質を指します。写真を見せて質問する、といった使い方が可能になります。

AIが文章を処理するときの最小単位で、単語や文字のかたまりのことです。AIの利用料金や処理できる文章量は、このトークン数で数えられることが多くあります。

AIモデルが学習によって調整する「内部の設定値」のこと。数が多いほど複雑な表現を学べる傾向があり、モデルの規模を表す目安として使われます。

AIに与える指示や質問のことです。「丁寧な敬語で200字にまとめて」のように具体的に書くほど、ねらった答えを得やすくなります。

AIから良い答えを引き出すために、プロンプト（指示）を工夫する技術・ノウハウのことです。

AIが事実と異なる情報を、もっともらしく答えてしまう現象です。AIの出力は必ず人が事実確認することが大切です。

学習を終えたAIが、実際に質問に答えたり予測を出したりする処理のことです。「学習」が勉強、「推論」が本番の受け答え、とイメージすると分かりやすいです。

ソフトウェア同士をつなぐ窓口のこと。AIのAPIを使うと、自社のアプリやサービスにAIの機能を組み込めます。

AIが学習するために読み込ませる、もとになる大量のデータのことです。データの質と量が、AIの性能を大きく左右します。

すでに学習済みのAIに、特定の用途のデータを追加で学習させ、専門分野に合わせて調整することです。自社向けにAIを最適化したいときに使われます。

AIが回答する前に、社内資料やデータベースなど外部の情報を検索して参照するしくみです。最新情報や自社固有の情報にもとづいた、正確な回答を得やすくなります。ファインチューニング（17）がAIモデル自体に知識を覚えさせるのに対し、RAGはモデルを変えずに、必要なときだけ外部を参照する点が違います。

指示された目標に向かって、AIが自分で手順を考え、複数の作業を自律的に進めるしくみです。「作業を代行してくれるAI」として注目されています。

OpenAIが提供する対話型の生成AIサービスです。生成AIが一般に広まるきっかけとなった、代表的なツールです。